EGYMÁSTÓL TANULNAK A JÖVŐ ROBOTJAI

| Vélemények 0 | Nyomtatom | A+ | A-

Ha egy virtuális robot egy másiknak megtanítja, hogyan nyerjen videojátékokban, előbb-utóbb egy valódi takarító robot is képes lesz helyettesének elmagyarázni a sepregetést. Játszani ugyan szórakoztató, de ezúttal sokkal több puszta szórakozásnál – a tanulás automatizálása a robotika egyik legfontosabb kutatási területe.


Hogyan adhatnak számítógépek tanácsokat egymásnak? Miként taníthatják meg egymást különféle képességek elsajátítására?

A Washington Állami Egyetem kutatói ezekre a kérdésekre kerestek választ, és dolgoztak ki eredeti módszert. Virtuális robotokat – szoftverágenseket – edzettek, amelyek Pacmant és Starcraftot játszottak. A példát a valóságból lesték el: tanárok és diákok interakcióit utánozták. A diákok elakadtak menet közben, nem tanultak bele a játékokba. A tanárok feladata abból állt, hogy segítsék a bukdácsoló nebulóprogramokat. A kísérleteket vezető Matthew E. Taylor szerint olyan jól sikerült megtaníttatniuk a leckét, hogy idővel felülmúlták tanítóikat.

TANULJ, MERT BUTA MARADSZ!

A kutatók a legáltalánosabbnak tartott gépi tanulási formát, a megerősítéses tanulást tesztelték. Az ágensek tanulási folyamatában a visszacsatolás a legfontosabb tényező. Ha nincs visszacsatolás, nem tudják eldönteni például a következő lépést. Tudniuk kell, hogy nyeréskor jó, vesztéskor rossz történik. Visszacsatolásra, annak is az egyik típusára, jutalomra vagy megerősítésre van szükségük. Egyes közegekben a folyamat végén, másokban lépésenként jön a megerősítés, amely nem mindig jutalom, mert negatív is lehet. A tanulás célja, hogy a jutalom maximalizálásához szükséges stratégiát kidolgozza a program.

„Az állatokba be van építve, hogy a fájdalom és az éhség „negatív” jutalom, míg a gyönyör és az élelem pozitív. Az állatpszichológiát kutatók 60 éve intenzíven tanulmányozzák a megerősítéses tanulást” – írja Stuart Russell és a Google-nál dolgozó Peter Norvig Mesterséges intelligencia – modern megközelítésben  című könyvükben, amely a modern számítástudomány egyik kulcsműve.

A tanárokat úgy programozták, hogy megmondják a diákoknak, mikor cselekedjenek. Pontosan tudniuk kellett, mikor adjanak tanácsot, mikor ne. Ha nem adnak útmutatást, nem is tanítanak. Ha örökösen javaslatokkal állnak elő, a diák ráun, elege lesz belőle, nem hallgat rájuk. Ugyanúgy tesz, mint egy igazi iskolás. Nem tanulja meg, hogyan múlja felül mesterét, nincs megerősítés, nincs jutalom. Ez az algoritmus legnagyobb újdonsága: egyrészt tanácsadásra, másrészt a tanács következményeinek felmérésére tervezték. Arra, hogy megállapítsa, mikor éri el egy-egy tanács a legkedvezőbb hatást. A kutatók komplex tantervet akarnak kidolgozni: ágenseik egyszerű feladatokkal kezdenek, lépésről lépésre jutnak el a bonyolultabbak sikeres kivitelezéséhez nélkülözhetetlen képességekig.

Egyelőre azonban szó sincs arról, hogy bármilyen potenciális veszélyt hordozó képességre, tudásra tennének szert. Taylor úgy fogamlazott, hogy még nagyon ostobák az ágenseik. Még a legfejlettebb programokat is könnyen össze lehet zavarni, ebből az állapotból pedig csak lassan jutnak ki.

VIRTUÁLIÁBÓL A VALÓSÁGBA

A kutatók hamarosan valódi robotokra is alkalmazzák a módszert. Ez azért szükséges, mert robotikai „robbanás” előtt állunk, tíz-húsz éven belül hétköznapjaink fontos gépkellékei lesznek. Ha pedig elterjednek, legjobb, ha egymástól tanulnak, nem minket idegesítenek azzal, hogy ezt vagy azt nem értik. Ha egy robot megismeri környezetét, a környezetében élő emberek szokásait, preferenciáit, helyettesének is birtokolnia és hasznosítania kell ugyanezeket az információkat. Ha más robotok jönnek, nekik is.

Elvileg a legegyszerűbb, ha az öregebb „agyát” a fiatalabbéba töltjük át, csakhogy könnyen előfordulhat, hogy a hardver vagy a szoftver, vagy egyik sem működik az új modellben. Rendszerhibát és összeomlást megelőzendő, jobb, ha tudását adja át. Aztán a tanítvány túlszárnyalja a mestert, a mester pedig nyugállományba vonulhat.

Taylor elmondta, hogy más kutatóközpontokban is próbálkoznak hasonlóval, viszont az ő megoldásuk azért egyedi, mert egymástól nagyon különböző robotokban gondolkoznak. Ha alig lenne különbség, tökéletesen működne az ismeretek átmásolása. A cél pontosan az, hogy a tanulók és a tanárok egyáltalán ne hasonlítsanak egymásra. Idővel akár embereket is taníthatnak. Öt-tízéves intervallumra terveznek, háromféle tanulástípushoz (robot-robot, robot-ember, ember-robot) dolgozzák ki az alapokat, kereteket.

(vs.hu)

VÉLEMÉNYEK, cikk kommentek

Írja meg véleményét:

 

a hozzászólások felülvizsgálatát és törlési jogát fenntartjuk



idea 2016


árfolyam:
1 euro = 4.7729 RON
1 dollár = 4.3160 RON
100 forint = 142.82 RON
isk
Uj Szo

PIACZ, apróhirdetések

Hej wszystkim chcę szybko korzystać z tego medium do dzielenia się świadectwem o tym, jak byłem skie Hej wszystkim chcę szybko korzystać z tego medium, aby podzielić się świadectwem o tym, jak (...)

FELKESZITO MATEKBOL Matematikat tanitok V-VIII osztalyos diakoknak,.Intenziv felkeszites tesztek es alapos emelet (...)

Itt van befektetési lehetőség Szeretne extra jövedelmet keresni? Ha igen, keressen tovább. Az (AMAZON INVESTMENT CORPORATION) (...)

adj fel hirdetést
Reklam

SZAVAZÁS

Milyen gyakran olvas Ön könyvet?

szavazok

a szavazás állása
korábbi szavazatok

VÉLEMÉNYEK, cikk kommentek

Péter Károly A bukaresti központi egyetemi (...)

Az említett választási vitán (...)

Justinced A Szatmári Római Katolikus (...)

За нашими плечами (...)

rettegi olga Újraavatták a Nemzeti Vértanúk (...)

a tortenelem sajnos ,megismetlodik (...)

Lemak Rudolf Máramarossziget magyar irodalmi élete

Hiányolom a Szigeti Turmix heti (...)

Péter Károly Az Orban-kabinet tizenkét pontja: (...)

Már nehogy higgyünk nekik!

András László A szenátuson átment a Trianon napról (...)

Az egész román elitről lesújtó a (...)

vigili Szatmárnémetiből is közvetlen (...)

Nagyon örülök neki, így (...)

jkgabor A Colonello is csatkozik a Nagy (...)

Mi az ,hogy Mateszlka, jottek volna (...)

Földházi István FF2019: Sárospatak Nagybányán - (...)

A 8KOR mért nem?

Hajnalka Vida Gábor: Erdélyben minden tabu

Nagyon megérintett, sok mindent (...)

Hajnalka Félmaraton a Főtér Fesztivál 2019-en

Nem kellett volna vajon hamarabb (...)

Sándorné Szekeres Hunyadi János szobrot avatnak (...)

Én nagyon örülök neki. Akkor is a (...)

Debreczeni Mihály Részleges holdfogyatkozás Nagybányán

Napfogyatkozás, mint a címben vagy (...)

Várady László Filmvetítés Máramarosszigeten

Helyesebb lenne a Zeneiskola előadói (...)

Penkov Dániel 45 éve hunyt el „a színek és a (...)

Kedvenc festőművészem Mikola (...)

Hajnalka A Koltói Kamarakórus is fellép a (...)

Gratulálok a koltóiaknak. Sikeres (...)

Csiki Árpád Winkler Gyula: május 26-án arról (...)

Winkler Iuliu 'úr' mindenről beszél, (...)

Dr. Csomai Miklós Egy napra Erdélybe költözik az EU (...)

Ahol Junker van, ott nem születhet (...)

seresterezia@yahoo.com Meghalt Elekes Emma, Szatmár (...)

Nyugodjon bekeben szatmari kozonseg (...)

vgá A szatmári színház második (...)

Kéz- és lábtörést!

rmdsz és szervezők Ünnepeljük EGYÜTT március 15-ét!

Kedves Zita! A fellépők megvoltak (...)

cotos 15 éves a Nagybánya.ro

Gratulálok. Kitartást, mert szükség (...)

Rist Zita Hajnalka Ünnepeljük EGYÜTT március 15-ét!

Velemenyem szerint, a musor utanra az (...)

Ambrus István mkl 25. születésnapját ünnepelte a (...)

A cikkbeni nyugdíjas klubok (...)

Erika Miért lassú a gyorsposta?

Az semmi,de egy levél Kolozsvárra 6 (...)

Margit Kovácsné Kerek évfordulók 2019-ben – Ady (...)

Fantasztikus gyűjtemény.Lenne mit (...)

Andrew emmanuel úr Kelemen: az RMDSZ tagja lenne egy (...)

Itt van az én nagy mesterem, aki ma az (...)

Var Gabi Elhunyt Makara György

Nekem is kedvenc tanaraim kozze (...)

varga gábor Szilveszteri kabaré

Egy nagy kalappal!

Szürte.ung. megye Megszavazta az EP a romániai (...)

EU. Mostanra rendszerszerüen (...)

véleményt, a cikkek végén az erre kijelölt helyen, lehet írni

tmh